本文借助GDELT数据，深入剖析疫情在全球舆论场中的呈现情况，通过数据挖掘展现疫情相关舆论的多元图景，揭示不同地区对疫情的关注与态度。
最近这段时间,疫情成了大家茶余饭后绕不开的话题，不管是刷朋友圈、看新闻，还是跟朋友聊天，疫情总是占据着C位，咱们今天不聊那些让人揪心的病例数字，也不谈疫苗接种的进展，而是换个角度，从GDELT这个神奇的数据平台出发，看看全球舆论场里，疫情到底是个啥模样。
GDELT,全称是Global Database of Events, Language, and Tone，它就是一个超级大的数据库，专门收集全球范围内的新闻报道、社交媒体帖子，然后通过算法分析，把这些信息转化成可以量化的数据，这样一来，咱们就能通过数据，窥见全球舆论对某一事件的看法和态度，疫情这么大事儿，GDELT自然不会放过，它就像是个全球疫情舆论的“天气预报员”，实时更新着全球对疫情的关注度和情绪变化。
咱们先来看看GDELT数据里,疫情在全球范围内的“热度”变化，从疫情刚开始那会儿，GDELT就捕捉到了全球媒体对疫情的突然关注，那时候，每天关于疫情的报道数量就像坐了火箭一样，噌噌往上涨，特别是那些疫情严重的国家，比如美国、印度、巴西，媒体对疫情的报道更是铺天盖地，GDELT数据显示，这些国家的疫情相关报道量，在疫情高峰期，能占到当天所有新闻报道的近一半，可见疫情在当时的影响力有多大。
再来说说全球舆论对疫情的情绪变化,GDELT有个特别厉害的功能，就是能分析新闻报道里的情绪倾向，是正面、负面还是中性，疫情刚开始那会儿，全球舆论对疫情的情绪大多是负面的，毕竟疫情带来了太多的不确定性和恐慌，随着疫苗的研发和接种，以及各国政府采取的一系列防控措施，全球舆论对疫情的情绪逐渐变得积极起来，GDELT数据显示，从疫苗开始大规模接种后，全球关于疫情的正面报道比例就明显上升了，大家开始看到希望，对未来也更有信心了。
除了全球层面的数据,GDELT还能让我们看到不同国家、不同地区对疫情的独特看法，在亚洲，特别是中国，由于疫情防控做得比较好，媒体对疫情的报道更多是关注如何巩固防控成果，以及如何帮助其他国家抗疫，而在欧美一些国家，由于疫情初期防控不力，媒体对疫情的报道则更多是反思和批评，同时也夹杂着对经济复苏的渴望，这些差异，在GDELT的数据里都体现得淋漓尽致。
GDELT数据还告诉我们,疫情期间，社交媒体成了大家获取信息、表达情绪的重要渠道，在Twitter、Facebook这些平台上，关于疫情的话题讨论量巨大，各种观点、情绪交织在一起，形成了一个复杂的舆论场，GDELT通过分析这些社交媒体数据，能捕捉到公众对疫情的真实想法和感受，在疫苗接种初期，很多人对疫苗的安全性表示担忧，社交媒体上关于疫苗副作用的讨论特别多，随着疫苗接种的普及和科学知识的普及，这种担忧逐渐减少，大家开始更加理性地看待疫苗接种。
GDELT数据也不是万能的,它也有它的局限性，它主要依赖新闻报道和社交媒体数据，可能无法完全反映所有人的真实想法和感受，即便如此，GDELT数据依然为我们提供了一个观察全球疫情舆论的独特视角，通过它，我们能更全面地了解疫情在全球范围内的影响，以及不同国家、不同地区对疫情的独特看法和应对策略。
从GDELT数据看疫情,就像是在看一幅全球疫情舆论的“全景图”，这幅图里，有恐慌、有担忧，也有希望、有信心，它告诉我们，疫情虽然是个全球性的挑战，但只要我们团结一心，科学应对，就一定能战胜它，而GDELT数据，就像是我们手中的一把“放大镜”，让我们能更清晰地看到疫情背后的舆论动态，为我们的决策提供更有力的支持，下次再聊疫情的时候，不妨也想想GDELT数据里的那些故事，说不定会有新的发现呢！
还没有评论，来说两句吧...